前言
要完整代码twitter私信,没图,github太卡了,估计也加载不粗来。
简述
为响应国家“十四五”计划的环保计划,特地的研究了一下传说中的无服务器部署(Serverless)方案(省服务器😄),于是便有了这次尝试。
语言选择
JAVA天下第一
c/c++/c#/node/python/go/php/vb这些也不错
框架选择
JAVA的单体应用还能选什么呢?只能是Springboot啊
部署准备
注册个腾讯云账号 开通以下产品权限
- 云函数
- API网关
- 对象存储
财力允许的话还可以购买数据库服务(因为年少轻狂打折时我购买了这俩很长很长时间)
- mysql数据库
- redis数据库

部署方案
订单应用来说的话,必然是提供restful的接口,所以在统一VPC内采用了云函数+API网关的模式提供接口,于是就有了以下方案:
- 应用主体部署在云函数
- 使用API网关作为函数入口
- 页面则是使用了对象存储部署
- 数据库方面则使用了同一vpc下的云数据库(财力有限只尝试了mysql、redis,理论上其他应该都可行)
尝试部署
要让JAVA工程部署到云函数上,首先的了解什么是云函数(以下摘自微信开放文档)
云函数即在云端(服务器端)运行的函数。在物理设计上,一个云函数可由多个文件组成,占用一定量的 CPU 内存等计算资源;各云函数完全独立;可分别部署在不同的地区。开发者无需购买、搭建服务器,只需编写函数代码并部署到云端即可在小程序端调用,同时云函数之间也可互相调用。
查了一些资料后了解到,云函数其实就是将业务拆分成函数粒度又部署在云上,那么就写了个简单的demo部署到云函数上,并且配上了API网关尝试调用。
/**
* 纯javascf快速开发部署(不走springboot)
*
* @author Freeeeeedom
* @date 2020/10/24 10:31
*/
public class Scf {
/**
* log Object
*/
private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(Scf.class);
private static DruidDataSource dataSource1 = new DruidDataSource();
static {
//此处加载或修改数据源 多数据源配置多个
dataSource1.setUsername("Freeeeeedom");
dataSource1.setUrl("jdbc:mysql://Freeeeeedom?autoReconnectForPools=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai");
dataSource1.setPassword("Freeeeeedom");
dataSource1.setMinIdle(1);
dataSource1.setMaxActive(5);
dataSource1.setMaxWait(10000);
dataSource1.setValidationQuery("SELECT 1 from dual");
log.info("数据源加载ok~");
}
/**
* 纯scf入口参数
*
* @param insertParam 入参
* @return java.lang.Object 执行结果
* @author Freeeeeedom
* @date 2020/10/24 10:31
*/
public Object pure(Map<String, Object> insertParam) {
log.info("param:{}", gson.toJson(insertParam);
Gson gson = new GsonBuilder().disableHtmlEscaping().create();
try {
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
} catch (ClassNotFoundException e) {
log.error("内部处理异常", e);
}
Map response = new HashMap();
JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate();
jdbcTemplate.setDataSource(dataSource1);
Map order = jdbcTemplate.queryForMap("select order_id,create_time from `order` limit 1");
log.info(order.toString());
return buildResponse(gson, gson.toJson(order), response);
}
private Object buildResponse(Gson gson, String json, Map response) {
Map<String, String> headers = new HashMap(1);
headers.put("Content-Type", "application/json");
response.put("statusCode", HttpStatus.OK.value());
response.put("headers", headers);
response.put("body", json);
return gson.toJson(response);
}
}
只需要打包好代码,然后将入口函数设置为scf.Scf::pure就实现了接收数据,然后从数据库查询了第一个订单的id和创建时间并且返回的能力(代码写的烂别在意)。
每一次通过API网关触发云函数都会触发pure这个方法(调用者>调用API网关>云函数–>pure),但经测试发现static的数据源初始化并不会被重复加载,这也奠定了springboot可部署基础。
其中通过log打印API网关带来的参数,直接将其复制为json,然后通过main函数模拟调用,这样就实现了本地模拟serverless部署后的调用。
log.info("param:{}", gson.toJson(insertParam);
有了这些基础,那么只需要有一个入口类模拟springboot启动的加载,然后再映射一下API网关过来入口参数,即可实现springboot再云函数上部署(其实就是上面SCF类的超级plus版本)。
代码还没清理干净有空再补
代码还没清理干净有空再补
代码还没清理干净有空再补
Api网关配置
不知道咋描述直接上图吧,这里的路径参数对应springboot里的mapping路径
![]()
细节
本地调试
有了上面那些demo后,可得知我们模拟云端部署运行已经不是问题。 那么怎么在本地调试呢?答案很简单,直接启动springboot然后调正常就完事了。 没错,就是直接用原生的springboot玩法即可。 把springboot部署到云函数其实就是外挂了一个springboot的启动类(设计模式上叫适配器模式?(+_+)?
功能
完整的springboot,能用springboot做的都能实现,我只是编写了一些小功能验证这个应用。
- 与本地服务器数据库连接
- 云数据库连接
- vpc数据库连接
- 外部接口调用(发短信验证码)
- 实现简单的订单流(crud)
- 实现简单的登录能力
- 实现简单的数据验证能力
整个项目功能简单但代码却不少。
安全
首先 “serverless”、”腾讯”、”云服务” 这几个词就足以代表安全了,但为了功能完整性我还是尝试加了点东西。 在这个系统中,我选择了header中加签名的方式验证数据,原因是啥,操作简单,有效呗。 加密手段和方案暂且不说,就从流程上来看,是很方便的:
- 从API网关调用参数中获取到header,body
- 验证数据有效性
- 请求转入业务模块
- 验证数据有效性
- 参数进入功能模块
- 验证数据有效性
- ……………… ∞
其实只有123步骤是最有效的,后面的45678如果你想的话……
更不用说API网关本身提供的鉴权功能了。
![]()
性能
内存的话对于订单系统来说单次请求加上JVM也才300mb,而云函数单个函数执行内存能拉到3GB,哪怕有点量的分布式计算应该问题也不大。
并发的话云函数上的预置并发上限200个,订单系统嘛,QPS1000?10000?100000? ezpz了,再怎么也比自家机柜服务器强几百几千个量级了。
内存算力不够服务器扩容?不存在的。
页面
生成个VUE项目,改改链接调调页面,然后上传到存储桶上,一键打开CDN ~( ̄▽ ̄)~*完美
事后
察觉到了到了科技的进步,时代的发展,serverless的强大。
最后
代码写的烂(勿念)